Senior DevOps Engineer (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure) (Ref.Nr.: 45358)

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir mehrere Senior DevOps Engineers (m/w/d) – GenAI & MLOps Platform (Azure).

Key Facts
Start: 01.10.2025
Dauer: 18 Monate /
Auslastung: 161 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD)-Pipelines für Code, Daten und Modellbereitstellungen
• Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-Anwendungen, um zuverlässige Releases in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherzustellen
• Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Recheninstanzen, Container, Datenbanken, Netzwerke) mittels Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder ähnlichen
• Sicherstellen, dass die Infrastruktur konsistent, skalierbar und mit internen IT-Sicherheits- und Compliance-Vorgaben abgestimmt ist
• Optimierung der Infrastruktur für KI-Workloads mit Blick auf hohe Verfügbarkeit und elastische Skalierung
• Überwachung der Systemleistung, Betriebszeit und Logs zur frühzeitigen Erkennung und Behebung von Problemen
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Alarmierungsmechanismen (z. B. Prometheus, Grafana) zur Gewährleistung von Stabilität und Effizienz der Plattform
• Implementierung von Qualitätssicherungsmechanismen innerhalb der CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegrität)
• Sicherstellung sicherer und effizienter Kommunikation zwischen Ressourcen, Anwendungen und Nutzern sowie enge Zusammenarbeit und Wissenstransfer mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects

Muss-Anforderungen

• 5-8 Jahre Erfahrung als DevOps Engineer
• Erfahrung in Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code, Daten und Modellbereitstellungen
• Sehr versiert in Automatisierung von Build-, Test- und Release-Prozessen für GenAI-/ML-Anwendungen
• Fundierte Erfahrung mit DevOps-Toolchains, inkl. Git und Docker
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken für kontinuierliche Integration und Bereitstellung von Modellen (Continuous Model Integration & Deployment)
• Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und deren Verwaltung (z. B. Terraform, ARM/Azure Resource Manager oder ähnliche Tools)
• Tiefgehendes Wissen zu Microsoft Azure, einschliesslich VMs, Container, Serverless-Diensten, Speicherlösungen und virtuellen Netzwerken (VNet)
• Erfahrung in Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen (Recheninstanzen, Container, Datenbanken, Netzwerke) mittels IaC
• Kenntnisse in Monitoring, Logging und Alarmierung zur Sicherstellung von Stabilität und Verfügbarkeit (z. B. Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
• Erfahrung in Performance-Tuning und Kapazitätsplanung für KI-Workloads
• Gutes Verständnis der Funktionsweise generativer KI-Modelle (z. B. GPT, DALL-E) sowie deren Anforderungen an Infrastruktur, Datenverarbeitung und Bereitstellung
• Fähigkeit, Infrastruktur konsistent, skalierbar und im Einklang mit Sicherheits- und Compliance-Richtlinien umzusetzen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Data Scientists, Entwickler, Solution Architects) und kollaboratives Vorgehen
• Bereitschaft und Fähigkeit, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Cloud-Infrastruktur, CI/CD und MLOps zu unterstützen
• Sprachkenntnisse Deutsch mindestens B2 und Englisch mindestens C1

Kann-Anforderungen

• Implementierung von Mechanismen zur Qualitätssicherung innerhalb der CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Tests, Validierung von Modellen und Datenintegrität)
• Erfahrung in der sicheren Konfiguration von Netzwerken, Firewalls und Zugriffskontrollen zur zuverlässigen Kommunikation zwischen Ressourcen und Anwendungen
• Erfahrung in der Durchführung von Schulungen oder Workshops zur Vermittlung von Cloud-Infrastruktur-, CI/CD- und MLOps-Themen
• Erfahrung mit zusätzlichen IaC/Cloud-Tools oder Monitoring-Lösungen über die Kernwerkzeuge hinaus

Weitere Informationen

• Vertragsdauer 01.10.2025 bis 31.03.2027- Pensum: 100%
• Gesucht werden Berater für langfristige Engagements (Personalverleih)

Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

• Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
• Vivek Kandiah
• Telefon: +41 76 223 85 15
• E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu