Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Wavestone Germany AG.com
Office
Zürich, Switzerland
Contract
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich), suchen wir einen Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents.
Key Facts
Start: 01.11.2025
Dauer: 15 Monate /
Auslastung: 100 %
Einsatzart: Personalverleih: befristete Anstellung über Wavestone
Einsatzort: Zürich
Einsatzland: Schweiz
Ihre Aufgaben
- Entwerfen und konzipieren von GenAI-Lösungen (einschliesslich RAG und Agents) in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Fachexperten, um Daten und geschäftlichen Kontext zu verstehen und sicherzustellen, dass Modelle und Lösungen die richtigen Probleme adressieren
- Enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Anforderungen zu definieren und messbare Leistungskennzahlen für Business Cases auf Basis technischer Leistungskennzahlen festzulegen
- Fokus auf Entwicklung erster Prototypen und nicht-operationalisierter Anwendungsfälle sowie Evaluierung ihrer Eignung und Machbarkeit
- Enge Zusammenarbeit mit ML- und Cloud-Engineers sowie Fullstack-Entwicklern, um GenAI-Lösungen sicher und konform in die GenAI-Plattform zu integrieren
Muss-Anforderungen
- Expertlevel mit ca. 8–12 Jahren einschlägiger Erfahrung im Data-Science-Umfeld
- Erfahrung im Entwerfen und Konzipieren von GenAI-Lösungen, einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentenarchitekturen
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Statistik sowie praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
- Spezialisierung im Bereich NLP und generative Modelle mit nachgewiesener Erfahrung in Modellauswertung, Modelloptimierung und Umgang mit Modellabweichungen bzw. Drift
- MLOps-Fähigkeiten: solide Programmierkenntnisse in Python, Versionskontrolle und Erfahrung mit Tools zur Automatisierung von ML-Pipelines und Bereitstellungsprozessen wie MLflow, Kubeflow oder Azure ML
- Praxis in der Integration und Operationalisierung von GenAI-/ML-Lösungen in Plattformen, inklusive Zusammenarbeit mit Data Engineers, ML-/Cloud-Engineers und Fullstack-Entwicklern
- Starkes Domänen- und Datenverständnis mit Vertrautheit für Bankprozesse und bankenspezifische/regulatorische Vorgaben sowie Fähigkeit, ML-Lösungen an geschäftliche Anforderungen anzupassen
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit diversen Teams zur Abstimmung von Anforderungen und Messgrössen
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und pragmatischer Ansatz bei der Entwicklung von Lösungen unter Abwägung von Innovation, technischer Machbarkeit und regulatorischen Anforderungen
- Sprachkenntnisse: Deutsch B2 (selbstständige Sprachverwendung) und Englisch C2 (annähernd muttersprachliche Kenntnisse)
Kann-Anforderungen
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Weitere Informationen
- Vertragsdauer: 01.11.2025–31.01.2027- Pensum: 100%
- Gesucht werden Berater für langfristige Engagements (Personalverleih)
Let’s power the future together
Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone
Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
- Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone
- Vivek Kandiah
- Telefon: +41 76 223 85 15
- E-Mail: vivek.kandiah@wavestone.eu
Expert Data Scientist (m/w/d) – GenAI Solutions & RAG/Agents (Ref.Nr.: 45360)
Office
Zürich, Switzerland
Contract
September 22, 2025