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Data Engineer – Responsable de flujos de orquestación de datos (f/m/d)

T-Systems International.com

Office

Valencia, VC, Spain

Full Time

DescripcióN De La Empresa

En T-Systems, encontrarás proyectos rompedores que suman al bienestar social y ecológico. Queremos dar la bienvenida a nuevos talentos como tú, que aporten ideas frescas, puntos de vista distintos, que acepten retos y un continuo aprendizaje, para crecer e impactar a la sociedad… ¡Todo esto, de una forma divertida!

No importa cuándo o dónde trabajes. Se trata de hacer un trabajo que importe para hacer avanzar a la sociedad. Por esta razón, haremos todo lo posible para asegurarnos de que tengas todas las posibilidades de desarrollo ofreciéndote una red de apoyo, excelente tecnología, un entorno de trabajo nuevo y la libertad de trabajar de forma autónoma. Te apoyamos a crecer constantemente tanto personal como profesionalmente, para que puedas dejar una huella notable en la sociedad.

T-Systems somos un equipo de alrededor 28 000 personas empleadas en todo el mundo, convirtiéndonos en uno de los principales proveedores mundiales de soluciones integradas de extremo a extremo. Desarrollamos soluciones de cloud híbrida, inteligencia artificial e impulsamos la transformación digital de las empresas, la industria, el sector público y en definitiva, de toda la sociedad.

DescripcióN Del Empleo

📍 Ubicación: Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia.
💼 Jornada completa | Modalidad híbrida

En T-Systems buscamos un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos complejos para incorporarse a nuestro equipo especializado en genómica. Tu misión será diseñar, desarrollar y operar pipelines de ingestión e integración de datos, asegurando calidad, trazabilidad y escalabilidad en entornos regulados.

Si dominas los flujos ETL/ELT y tienes experiencia en herramientas como Airflow o NiFi, ¡esta es tu oportunidad para unirte a un proyecto innovador con impacto directo en la salud y la investigación!

¿Qué harás en este rol?

  • Orquestar y monitorizar flujos con herramientas como Apache NiFi y Airflow.
  • Integrar fuentes diversas: bases relacionales, NoSQL, APIs REST/GraphQL, data lakes, Kafka...
  • Establecer mecanismos de trazabilidad, monitorización y alertas de procesos.
  • Documentar exhaustivamente los modelos de datos, procesos y APIs.
  • Diseñar y desplegar pipelines de ingestión y transformación de datos genómicos y clínicos (FASTQ, BAM, VCF, registros clínicos...). 

Requisitos

Solo se tramitarán las candidaturas que indiquen su residencia en Reus, Granada, Sevilla, Málaga, A Coruña o Valencia.

Indispensables:

  • +3 años de experiencia en ingeniería de datos, con enfoque en integración y transformación.
  • Experiencia práctica con Airflow, NiFi.
  • Experiencia en modelado de datos estructurados/semi-estructurados y Big Data (Hadoop, Spark).
  • Uso de sistemas de mensajería como Apache Kafka.
  • Buen conocimiento de seguridad, calidad de datos y cumplimiento normativo (ej. GDPR).

Muy Valorable:

  • Conocimientos en Infraestructura como Código (Terraform, Helm).
  • Familiaridad con entornos de CI/CD: GitLab CI/CD, Jenkins...

InformacióN Adicional

¿Qué es lo que le ofrecemos?

  • Ambiente de trabajo internacional, positivo, dinámico y motivado. 
  • Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial). 
  • Horario flexible. 
  • Formación continua: Preparación certificaciones, acceso a Coursera, clases semanales de inglés y alemán... 
  • Plan de compensación flexible: seguro médico, tickets restaurante, guardería, ayudas al transporte... 
  • Seguro de vida y accidentes. 
  • Más de 26 días laborables de vacaciones al año. 
  • Fondo social. 
  • Servicio gratuito en especialistas (médicos, fisioterapeutas, nutricionistas, psicólogos, abogados...) 
  • 100% del salario en caso de baja médica 

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos tu CV. ¡Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.

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September 22, 2025

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