Data Analyst (m/w/d)
DR. EMI ARPA SKIN.com
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DR. EMI ARPA Skin GmbH steht für moderne, wissenschaftlich fundierte Hautpflege – hergestellt in Deutschland. Gegründet von der in Berlin lebenden Dermatologin Dr. Emi Arpa, verbindet das Unternehmen effektive, hochwertige Inhaltsstoffe mit Fermenten, um wirksame und nachhaltige Lösungen für alle Hauttypen zu schaffen. Vegan und PETA-zertifiziert legt DR. EMI ARPA Skin großen Wert auf Transparenz und Hautgesundheit, mit dem Ziel, eine neue Skincare Ära einzuleiten.
✨ Daten sind für dich mehr als nur Zahlen? Du liebst es, Muster zu entdecken, Insights abzuleiten und datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben? Als Data Analyst analysierst, interpretierst und visualisierst du Unternehmensdaten, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Du bist bereit, dein analytisches Talent in einem dynamischen Umfeld einzubringen und mit uns die Zukunft der Hautpflege zu gestalten? Dann werde Teil unseres Teams!Datenanalyse & Insights
- Du entdeckst Muster: Analyse großer Datenmengen zur Ableitung strategischer Empfehlungen für verschiedene Unternehmensbereiche.
- Du visualisierst Erkenntnisse: Entwicklung und Implementierung von Dashboards und Berichten zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
- Du bewertest Kampagnen: Durchführung von Performance-Analysen für Marketing- und Vertriebskampagnen zur kontinuierlichen Optimierung.
KundenverstäNdnis & Experience
- Du verstehst unsere Kund:innen: Identifikation von Trends, Mustern und Korrelationen in Kundendaten zur Verbesserung der Customer Experience.
- Du unterstützt mit Insights: Bereitstellung datengetriebener Handlungsempfehlungen für die Geschäftsführung und Fachabteilungen.
Prozessoptimierung & Zusammenarbeit
- Du sicherst die Datenqualität: Gewährleistung der Datenintegrität und kontinuierliche Optimierung von Analyseprozessen.
- Du arbeitest vernetzt: Enge Zusammenarbeit mit IT, CRM, Marketing und anderen Teams zur Integration und Nutzung von Datenquellen.
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im E-Commerce-, Retail- oder CRM-Umfeld
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, Power BI, Looker) und Programmiersprachen wie Python oder R von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu vermitteln
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
- Viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum in einem schnell wachsenden Start-up
- Flache Hierarchien und echte Entwicklungsmöglichkeiten
- Ein dynamisches, engagiertes Team und regelmäßige Team-Events
- Modernes Office in Berlin-Charlottenburg mit Top-Lage
- Exklusive Mitarbeiterrabatte auf unsere Produkte
- Zuschuss zur Urban Sports Club Mitgliedschaft
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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September 23, 2025