Senior Analytics Engineer
Hubla.com
Office
Sao Paulo
Full Time
SOBRE A HUBLA:A Hubla nasceu para dar liberdade para que pessoas trabalhem fazendo o que amam e construam negócios sólidos, com receita previsível. Nós oferecemos toda a infraestrutura para que criadores de conteúdo possam monetizar e engajar suas comunidades.Em novembro de 2021, a Hubla levantou uma série A de mais de 10M USD pela Kaszek, o que vem nos ajudando a crescer continuamente.Hoje contamos com milhares de criadores dos mais diversos segmentos - saúde, fitness e bem-estar, finanças, investimentos, gastronomia, música, turismo, entre outros. Mas queremos ir além, criar o futuro do trabalho.
RESPONSABILIDADES• Desenvolvimento full stack em analytics engineering: modelar, transformar e expor dados para stakeholders e sistemas de produção• Criar e manter dashboards internos e voltados para criadores, garantindo clareza, precisão e confiança nas métricas• Promover uma cultura de experimentação, testes e melhores práticas em produto e growth• Colaborar com P/E/D (produto, engenharia e design) para definir roadmaps e medir sucesso• Trabalhar com engenharia de dados para capturar, mover, armazenar e transformar dados brutos em insights acionáveis• Apoiar áreas de negócio (Growth, Success, Finance) para transformar insights em ações concretas
REQUISITOS• Forte conhecimento em SQL (preferencialmente BigQuery) e capacidade de escrever queries performáticas• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (Looker Studio, Metabase, Hex, Tableau ou equivalentes)• Histórico de entregar produtos de dados, dashboards ou experimentos de alta qualidade em escala• Capacidade de prosperar em ambiente startup, rápido e iterativo, com foco em soluções pragmáticas
DIFERENCIAIS• Experiência com modern data stack usando Airbyte / Rudderstack / dbt / Hex ou equivalentes• Visão sólida sobre ciclo de desenvolvimento em analytics engineering (data modeling, versionamento, testes, documentação e boas práticas de código)• Experiência em pagamentos, SaaS ou plataformas da creator economy• Familiaridade com métricas de funil B2B2C, modelos de assinatura e vendas digitaisO QUE OFERECEMOS?💸 Salário competitivo com a indústria de tecnologia📈 Stock options com alto potencial de valorização💊 Plano de saúde com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo seguro viagem e reembolsos.🦷 Plano odontológico com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo reembolsos.👶🏼 Licença maternidade e paternidade estendida😀 Seguro de vida🍕 Vale refeição de R$1000,00 via cartão flexível Caju⌨️ Auxílio home office de R$150,00/mês via cartão flexível Caju🚌 Auxilio transporte de R$300,00/mês via cartão flexível Caju🗣 Reembolso de aulas de Inglês📚 Reembolso de livros técnicos🏋🏾♀️ Gympass🚌 Vale transporte👶 Auxílio Creche para filhos de até 5 anos🐶 Escritório pet friendly🏝️ DayOff no mês do aniver
RESPONSABILIDADES• Desenvolvimento full stack em analytics engineering: modelar, transformar e expor dados para stakeholders e sistemas de produção• Criar e manter dashboards internos e voltados para criadores, garantindo clareza, precisão e confiança nas métricas• Promover uma cultura de experimentação, testes e melhores práticas em produto e growth• Colaborar com P/E/D (produto, engenharia e design) para definir roadmaps e medir sucesso• Trabalhar com engenharia de dados para capturar, mover, armazenar e transformar dados brutos em insights acionáveis• Apoiar áreas de negócio (Growth, Success, Finance) para transformar insights em ações concretas
REQUISITOS• Forte conhecimento em SQL (preferencialmente BigQuery) e capacidade de escrever queries performáticas• Familiaridade com ferramentas de BI e visualização (Looker Studio, Metabase, Hex, Tableau ou equivalentes)• Histórico de entregar produtos de dados, dashboards ou experimentos de alta qualidade em escala• Capacidade de prosperar em ambiente startup, rápido e iterativo, com foco em soluções pragmáticas
DIFERENCIAIS• Experiência com modern data stack usando Airbyte / Rudderstack / dbt / Hex ou equivalentes• Visão sólida sobre ciclo de desenvolvimento em analytics engineering (data modeling, versionamento, testes, documentação e boas práticas de código)• Experiência em pagamentos, SaaS ou plataformas da creator economy• Familiaridade com métricas de funil B2B2C, modelos de assinatura e vendas digitaisO QUE OFERECEMOS?💸 Salário competitivo com a indústria de tecnologia📈 Stock options com alto potencial de valorização💊 Plano de saúde com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo seguro viagem e reembolsos.🦷 Plano odontológico com cobertura nacional sem coparticipação, incluindo reembolsos.👶🏼 Licença maternidade e paternidade estendida😀 Seguro de vida🍕 Vale refeição de R$1000,00 via cartão flexível Caju⌨️ Auxílio home office de R$150,00/mês via cartão flexível Caju🚌 Auxilio transporte de R$300,00/mês via cartão flexível Caju🗣 Reembolso de aulas de Inglês📚 Reembolso de livros técnicos🏋🏾♀️ Gympass🚌 Vale transporte👶 Auxílio Creche para filhos de até 5 anos🐶 Escritório pet friendly🏝️ DayOff no mês do aniver
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September 22, 2025