Consultant·e Data & IA - Stage de fin d'études

Descriptif Du Poste

Concrètement, quelle sera la mission et les réalisations attendues ?

En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données – pour une durée minimale de 6 mois.

✅ Data Visualisation; ✅ Data Storytelling; ✅ Big Data; ✅ Machine Learning; ✅ Deep Learning; ✅ Intelligence Artificielle;

Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts. Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs.

Alors rejoins notre équipe 🚄 !

En fonction de tes missions et réalisations projet, tu seras amené·e à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (data engineer, développeurs back/front/full-stack, data scientists…) organisées en mode agile. Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies tels que :

🎯 Système : Connaissance dans l’administration de server Windows & Linux 🎯 Langage : Python, SQL, JavaScript 🎯 Base de données : SQL Server, HP Vertica, Big Query, MySQL 🎯 Outils de data visualisation : Tableau, Power BI

Profil Recherché

En dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent, tu es un.e passionné·e et souhaite monter en compétences sur la Data.

⚡️ PréRequis ⚡️

• Tu as eu une première approche de la data par des stages ou projets
• Tu as de solides bases en mathématiques et statistiques
• Tu as une forte appétence pour la Data.
• La maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

DéRoulement Des Entretiens

Le processus de recrutement se déroule en 2 étapes :

• Un entretien de pré-qualification RH
• Un entretien physique avec un Manager du département Smart Data

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.