Examensarbete inom AI hos Bonnier News

På Bonnier News används AI till allt ifrån att utveckla nya produkter, till att innovera hur våra redaktioner producerar journalistik. I allt större utsträckning är AI synonymt med stora språkmodeller (LLM:er) hos oss, en teknik vi ständigt vill öka vår förståelse och kunskap om. Därför söker vi nu 1-2 studenter till ett examensarbete om LLM:er under våren 2026 i Stockholm.

Om oss
Med cirka 2 500 journalister och 8 000 anställda över hela landet är Bonnier News Sveriges ledande nyhetsaktör och Nordens största mediekoncern. Vår journalistik når ut till sex miljoner läsare, lyssnare och tittare varje dag. Vi erbjuder en bred och djup bevakning av nyheter, från snabba uppdateringar till långläsning, och täcker internationella, nationella och lokala perspektiv. Att försvara det fria ordet är centralt för oss.

Om rollen
Examensarbetets övergripande ämne är LLM:er och vi avgör tillsammans vilka frågeställningar som är mest intressanta att undersöka. Det kommer att vara kopplat till en konkret tillämpning i verksamheten och målet är att resultatet kan användas till att utveckla en ny, alternativt förbättra en befintlig, tjänst. Några exempel på problem eller tekniker att undersöka: retrieval augmented generation (RAG), personalisering, syntetisk data, klassificering med knapphändig data.

Dina FräMsta Arbetsuppgifterna äR:

• att självständigt formulera, planera och genomföra ett examensarbete på avancerad nivå
• att löpande presentera ditt arbete för stakeholders och slutligen för hela organisationen
• att sätta dig in i hur en modern mediekoncern arbetar med AI
• att delta i produktionssättningen av dina resultat, om tillämpligt

Vem är du?
Du är en driven student med goda studieresultat som är angelägen att omsätta dina kunskaper i praktiken. Samtidigt är du akademiskt framåtlutad, med ett intresse att förstå och implementera de senaste forskningsrönen inom AI. Att ta sig an större projekt är inte avskräckande för dig, tvärtom litar du på din motivation och förmåga att arbeta metodiskt och långsiktigt. Skrift, tal, kod och formler – du kan uttrycka dig flytande i samtliga medium. Antagligen är du också en nyfiken nyhetskonsument, med tankar om journalistikens form, roll och dess relation till ny teknik.

Kvalifikationer

• Sistaårsstudent på ett master- eller civilingenjörsprogram inom datateknik, maskininlärning (ML), språkteknologi (NLP) eller liknande, med planerad examen sommaren 2026
• Goda kunskaper inom ML och djupinlärning (regularisering, backprop, gradientbaserad optimering)
• Erfarenhet av Python och ML-bibliotek (PyTorch, scikit-learn, Matplotlib, Pandas)
• Grundläggande kunskaper om databaser, samt versionshantering, paketering och testning av kod (SQL, Git, Docker, pytest)
• Det är meriterande om du har tidigare erfarenhet av:
• NLP i allmänhet och LLM:er i synnerhet
• Stora datamängder
• Distribuerad träning
• Hugging Face ekosystem
• Molnplattformar
• REST API:er

Övrig information
Du kommer att tillhöra Data Science-teamet, som är en del av Bonnier News AI-domän. Du rapporterar till en industridoktorand som också är din handledare, och tillsammans sitter vi i ”Tidningshuset” på Gjörwellsgatan 30, Kungsholmen i Stockholm. Det går naturligtvis bra att arbeta på distans, till exempel från ditt lärosäte, men det uppmuntras att vara på kontoret i så stor utsträckning som möjligt.

Frågor om rollen: Lukas Borggren, Lukas.borggren@bonniernews.se