IT Cross Front Manager - Strategy & Performance Data Engineering

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BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

Learn More About The Area:

La unidad de unidad Data Engineering, en codependencia del Global Head of Data y del Global Head of Engineering, se encarga de definir y desplegar la estrategia tecnológica respecto a las capacidades técnicas, modelos de datos, calidad, protección y seguridad de los datos, así como la ejecución de proyectos de Datos para las unidades globales de BBVA. 

Para poder llevar a cabo estas funciones, Data Engineering está integrada por diferentes disciplinas como Data Modelling & Development, Data Security, Data Architecture y Soluciones de Arquitectura, así como el Global Data hub, que se encarga de la ingesta, calidad y operativización end to end de los datos para su consumo en los ámbitos Holding. Además, Data Engineering también es responsable de desarrollar y operar ‘data assets’, liderando la disciplina de Machine Learning Engineering.

La función de Strategy & Performance dentro de Data Engineering se puede resumir en tres grandes bloques: 1) Participar en el Strategic Alignment y asegurar el correcto deployment de la estrategia de Engineering y DATA en el área,  coordinando, capacitando y colaborando en todas las iniciativas internas de la Agenda Global de Inversión del banco (SDA) ejecutadas tanto con visión sponsor como con visión ejecutor, 2) Ejecutar la correcta gestión y coordinación del BAU operativo y financiero del área, 3) Seguimiento y control del performance del área en los dos bloques anteriores, a través de los mecanismos definidos por Engineering y Data Holding.La unidad de Data Engineering, bajo la codependencia del Global Head of Data y del Global Head of Engineering, tiene como misión definir y desplegar la estrategia tecnológica. Esta estrategia abarca las capacidades técnicas, modelos de datos, calidad, protección y seguridad de los datos. Además, se encarga de la ejecución de proyectos de Datos para las unidades globales de BBVA.

Para lograr sus objetivos, Data Engineering se estructura en diversas disciplinas: Data Modelling & Development, Data Security, Data Architecture y Soluciones de Arquitectura. También incluye el Global Data Hub, responsable de la ingesta, calidad y operativización integral de los datos para su consumo en los ámbitos del Holding. Asimismo, Data Engineering es responsable del desarrollo y operación de "data assets", liderando la disciplina de Machine Learning Engineering.

About The Job:

La función de Strategy & Performance dentro de Data Engineering se articula en tres pilares fundamentales:

• Alineamiento Estratégico y Despliegue: Participar en el alineamiento estratégico y asegurar la correcta implementación de la estrategia de Engineering y DATA en el área. Esto implica coordinar, capacitar y colaborar en todas las iniciativas internas de la Agenda Global de Inversión del banco (SDA), tanto desde la perspectiva de patrocinador como de ejecutor.
• Gestión Operativa y Financiera: Ejecutar una gestión y coordinación eficientes del BAU (Business As Usual) operativo y financiero del área.
• Seguimiento y Control del Performance: Realizar el seguimiento y control del rendimiento del área en los dos pilares anteriores, utilizando los mecanismos definidos por Engineering y Data Holding.

DescripcióN De Funciones:

• Dar apoyo con visión estratégica, mediante la planificación y el control financiero en la coordinación de Data Engineering gestionando los KPIs claves del área. Controlar el correcto performance de los mismos mediante planes de acción proactivos.
• Colaborar junto con el Head de S&C Data Engineering en dar servicio y asegurar el alineamiento estratégico dentro de la unidad:
• Participar de forma activa en la supervisión  y colaboración de proyectos clave para Finanzas  de las diferentes áreas holding  en las que colabora Data Engineering
• Colaboración en los procesos de comunicación de la unidad y apoyo en la coordinación de iniciativas de Wellness & Engagement.Ofrecer apoyo estratégico mediante la planificación y el control financiero, gestionando los KPIs clave del área de Ingeniería de Datos y asegurando su correcto rendimiento a través de planes de acción proactivos.
• Colaborar con el Head de S&C Data Engineering para asegurar la alineación estratégica dentro de la unidad, lo que incluye:
• Participar activamente en la supervisión y colaboración en proyectos clave para Finanzas de las diversas áreas del holding en las que Data Engineering colabora.
• Colaborar en los procesos de comunicación de la unidad y apoyar en la coordinación de iniciativas de bienestar y engagement.
• Responsabilidad directa en la elaboración y el seguimiento de los presupuestos (CAPEX y OPEX), así como la gestión de desviaciones y resolución de otros posibles issues relacionados con los mismos (elevación de ofertas, seguimiento de incurridos, licencias y hosting, líneas FIG, etc).
• Recogida de información de gestión y análisis de la misma para facilitar una toma de decisiones basada en datos.
• Análisis y reporting financiero  con el resto de  unidades dentro y fuera del área.
• Optimización de los procesos de presupuestación, portfolio y de staffing de la unidad.
• Responsabilidad directa en la elaboración y seguimiento de presupuestos (CAPEX y OPEX), gestión de desviaciones y resolución de incidencias relacionadas (ofertas, seguimiento de incurridos, licencias y hosting, líneas FIG, etc.).
• Recopilación y análisis de información de gestión para facilitar la toma de decisiones basadas en datos.
• Análisis y reporting financiero con unidades internas y externas.
• Optimización de los procesos de presupuestación, portfolio y staffing de la unidad.

Perfi Requerido:

• Introducción sobre el perfil buscado: Perfil dinámico y proactivo con buen potencial en ámbitos de planificación, análisis financiero y estratégico, ejecución e interlocución cross dentro y fuera del mundo de Data engineering. Habilidades de comunicación y asertividad con diferentes stakeholders, especialmente en entornos complejos, multipaís y multiárea.

• IngléS C1

• Experiencia Requerida:

• Experiencia en ámbitos de gestión y/o  ejecución de proyectos (>1 año).
• Trabajo en proyectos integrados en  equipos multidisciplinares.
• Conocimientos en el ámbito de los procesos de gestión de una unidad de una entidad financiera (análisis financiero,, información de gestión, gestión de portfolio & staffing, capacity planning).
• Capacidades analíticas para gestión financiera/métricas/seguimientos apoyando la construcción de decisiones basadas en datos. Construcción de modelos financieros de estimación para cálculo de proyecciones financieras.
• Conocimientos del mundo Engineering/IT, y en concreto de la disciplina de data analytics y el uso de IA generativa.Perfil dinámico y proactivo con un potencial significativo en planificación, análisis financiero y estratégico, ejecución e interlocución transversal, tanto dentro como fuera del ámbito de la ingeniería de datos. Se requieren sólidas habilidades de comunicación y asertividad para interactuar con diversos stakeholders, especialmente en entornos complejos, multinacionales y multiárea.

Experiencia Requerida:

• Experiencia en gestión y/o ejecución de proyectos (superior a 1 año).
• Participación en proyectos integrados con equipos multidisciplinares.
• Conocimientos en los procesos de gestión de una unidad en una entidad financiera (análisis financiero, información de gestión, gestión de portfolio y staffing, planificación de capacidad).
• Capacidades analíticas para la gestión financiera, métricas y seguimiento, apoyando la toma de decisiones basada en datos. Incluye la construcción de modelos financieros para la estimación y proyección financiera.
• Conocimiento del entorno de ingeniería/IT, específicamente en la disciplina de análisis de datos y el uso de inteligencia artificial generativa.

Skills:

Customer Targeting, Empathy, Ethics, Innovation, Proactive Thinking