Backend Engineer (Search & AI) mit Fokus auf Retrieval Augmented Generation

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung:
• Kooperation mit Forschungseinrichtungen zur Übertragung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis
• Prototyping & Experimentieren mit neuen Technologien (z. B. LLMOps, Evaluation Frameworks, multimodale RAG-Ansätze)
• Mitarbeit an innovativen Kundenprojekten im Bereich Behörden, Verwaltung und Industrie
• Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
• Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
• Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
• Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
• Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
• Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen

Dein Profil

• Fundierte Kenntnisse in aktuellen KI-Technologien (z. B. LLMs, Embeddings, RAG, Vector Search) und/oder klassischer Suchtechnologien (z. B. Lucene, OpenSearch, Elasticsearch, Solr)
• Praktische Programmiererfahrung in Java, Javascript / Typescript oder Python
• Analytische Denkweise, hohe Problemlösekompetenz und pragmatisches Handeln
• Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen im dynamischen KI-Umfeld
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) oder alternativ Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum Wir?

• Mitarbeit in einem interdisziplinären, forschungsnahen Team
• Spannende Projekte mit direkter Anwendung bei Industrie und öffentlichen Einrichtungen
• Enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungspartnern
• Raum für eigene Ideen, Forschung und Experimente
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Remote-Arbeit
• Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen Forschungs- und Industrie-Trends

Kontaktinformation

• Bitte wende dich an unsere Talent Acquisition Managerin Melanie Medolago Albani:
• melanie.medolago@intrafind.com