NÄTD25LIN, Internet of Things (IoT) - Grundkurs, 10yhp, v16-17, VT26, Linköping

Utbildning: Nätverkstekniker

Utbildningskod: NÄTD25LIN

Utbildningsnummer: YH02408-2024-2

Ort: Linköping

Studieform: Distans

Studietakt: Helfart

Kurs: Internet of Things (IoT) - Grundkurs

Antal YH-poäng: 10 yhp

Max antal deltagare: 36 stycken 

Lärarledd tid vid distansutbildning:  

Vecka: 16-17

Närträff: Ingen närträff

Antal timmar lärarledd tid via videolänksystem: 14 stycken 

Totalt antal timmar: 14 stycken 

Jämnt fördelat över perioden enligt överenskommelse med Utbildningsledare

Utbildningsledare: Åsa Larsson

I länkarna nedan finns viktig information att ta del av inför ansökan om kursansvar hos oss på TUC Yrkeshögskola.

Praktisk information - Ansöka om kursansvar

Praktisk information - Uppdraget att utbilda på TUC

PreliminÄR Kursplan

• Internet of Things (IoT) grundkurs, 10 yh-poäng
• Utbildning: Nätverkstekniker
• Utb.nummer och omgång: YH02408-2024-1
• Kursens omfattning: 10 yhp
• Engelsk översättning: Internet of Things, introductory course
• Beslutad av ledningsgrupp: 2024-07-01
• Version: 2
• Valbar kurs: Är ej valbar

Undervisningsspråk: Svenska

FöRkunskapskrav:

InnehåLl

I kursen får den studerande lära sig om Internet of Things, (IoT) och dess möjligheter och utmaningar med AI (artificiell intelligens) kopplat till yrkesrollen som nätverkstekniker. Kursen handlar om hur IoT fungerar och vad som behövs för att bygga upp en IoT-miljö.

Kursen omfattar även elektroniska komponenter, programmeringsspråk, ritningsprogram och vanligt förekommande operativsystem och nätverk med koppling till I oT. I kursen ingår relevanta anslutningsteknologier på fysisk nivå och applikationsnivå. Kursen innefattar praktiska övningar och laborationer.

Utbildningsmoment:

• Utveckling och funktioner inom IoT
• Elektroniska komponenter, grund
• Programmering och ritningsprogram
• Operativsystem och nätverk för IoT

• Anslutningsteknologier

• AI - Möjligheter och utmaningar inom nätverksteknik

LäRandemåL

Efter genomförd kurs med godkänt resultat ska den studerande kunna:

Kunskaper:

1. förklara begrepp inom Internet of Things, (IoT) samt delge möjligheter och utmaningar som finns med AI (artificiell intelligens) kopplat till yrkesrollen.
2. beskriva och förklara hur IoT fungerar och vad som behövs för att bygga upp en IoT-miljö.
3. redogöra för grundläggande kunskap om elektroniska komponenter, programmeringsspråk, ritningsprogram och vanligt förekommande operativsystem och nätverk med koppling till IoT.
4. redogöra för anslutningsteknologier på fysisk nivå och applikationsnivåFärdigheter:
5. konstruera en IoT-miljö

Kompetenser:

-

• Former för kunskapskontroll
• Den studerandes kunskaper och färdigheter bedöms utifrån resultatet av följande kunskapskontroller:
• En skriftlig tentamen
• En laboration

Kursens lärandemål 1–4: Skriftlig tentamen (IG/G/VG)

Kursens lärandemål 5: Laboration (IG/G/VG)

Vid särskilda pedagogiska behov kan anpassning av kunskapskontrollerna göras. Efter ordinarie tillfälle har den studerande rätt till ytterligare två omprov eller kompletteringar inom två månader. Om den studerande kan styrka giltig frånvaro från kunskapskontroll enligt anordnarens anvisningar ersätts tillfället. Kursbetyget baseras på en sammanvägning av samtliga bedömningsunderlag. När betyget godkänt uppnåtts på en kunskapskontroll beviljas inga omprov för högre resultat.

• Betygsskalor
• Den studerandes prestation betygssätts efter genomförd kurs med betygen Icke Godkänt (IG), Godkänt (G) eller Väl Godkänt (VG). Fullständiga betygsunderlag krävs för att betyg ska kunna sättas.

Betygskriterier

• Icke godkänt (IG)
• För att få betyget ska den studerande ha genomfört kursen och kunskapskontrollerna utan att nå alla kursens lärandemål.
• Godkänt (G)
• För att få betyget Godkänt (G) ska den studerande ha genomfört kursen och nått alla kursens lärandemål.

Väl godkänt (VG)
Den studerande har genomfört kursen och nått samtliga läranderesultat för kursen. Den studerande kan dessutom med säkerhet redogöra för kunskap om anslutningsteknologier på fysisk nivå och applikationsnivå samt med hög kvalitet konstruera en IoT-miljö.