AI Engineer (时序数据建模方向)_VM

Company Description

Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

Job Description

Job Summary：

我们正在寻找一位对 数据建模与智能决策 充满热情的工程师，加入我们的数字化团队。你将负责 车端多源时序数据（CAN、IMU 等）建模与应用，通过机器学习、深度学习和强化学习等方法，为智能网联汽车提供预测与优化解决方案。

Job Responsibilities：

• 设计和开发车端时序数据模型，用于 信号预测、状态识别、控制策略优化 等场景；
• 基于 多源传感器数据（CAN 总线、IMU 等）进行 特征建模和多模态融合；
• 开展典型应用：如 能耗预测、驾驶行为识别、故障预警、路径规划与策略学习；
• 跟踪前沿算法（时序建模、强化学习、图神经网络等）并引入到实际项目；
• 编写技术文档，保证模型的可维护性、可解释性和可扩展性。

Qualifications

• 计算机、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，3年以上研发经验；
• 扎实的 机器学习/深度学习 基础，熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow，有工程落地经验；
• 熟悉 时序AI模型（RNN、GRU、Transformer、TCN 等）；
• 有车载信号处理经验（CAN 协议、数据解析、时序特征工程）优先；
• 有完整项目经验（数据采集 → 模型开发 → 上车部署 → 效果验证）者优先；
• 有规划控制和 强化学习实际应用经验优先

Additional Information

• 该岗位内部推荐奖金为人民币5,000元整（仅限博世内部员工申请），具体请参见《博世中国内部推荐政策》
• Internal Referral bonus of this vacancy: RMB 5,000 (Valid only for Bosch associates). For the detailed regulation, please refer to Bosch China Internal Referral Policy