Analista de Data Science Pleno
Iberdrola Renewables.com
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0097
Full Time
Sinta a nossa energia!
Somos um time de 16 mil colaboradores próprios, espalhados por 18 estados brasileiros e no Distrito Federal. Aqui, os sotaques se misturam, integração, colaboração e segurança são elementos fundamentais em nosso dia a dia. Atuamos em toda a cadeia do setor elétrico brasileiro, Geração, Transmissão, Distribuição e Comercialização. Juntos, somos essa Neoenergia toda!
Queremos liderar a transição energética no Brasil e ser a escolha número 1 para brasileiros e brasileiras. E faremos isso com pessoas de todos os gêneros, raças, idades, orientações sexuais e com deficiências. Investimos em diversidade, inovação e tecnologias para oferecer a melhor experiência de soluções energéticas conectadas a cada um dos nossos 16 milhões de clientes!
Sua energia será muito importante para
Fornecer insights valiosos que contribuam para garantir uma experiência positiva para nossos clientes, coletando, analisando e interpretando dados relacionados às interações dos clientes com a Neoenergia; ajudar a construir e manter estruturas automatizadas orientadas a dados e apoiar na tomada de decisões estratégicas baseadas em dados
Atividades:
- Trabalhar proativamente na análise, revisão e aprimoramento dos processos por meio de dados visando reduzir esforços, melhorar a experiência dos clientes e a eficiência de processos nas distribuidoras do grupo;
- Desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), atuando na extração, carga, transformação e análise dos dados, consolidação de métricas, geração de relatórios e apresentação de resultados;
- Trabalhar com arquiteturas de dados em ambientes de nuvem (preferencialmente Microsoft Azure);
- Realizar debug, correção e melhoria contínua de pipelines existentes;
- Monitorar e garantir a integridade e qualidade dos dados ao longo das pipelines;
- Implementar mecanismos de controle e monitoramento de custos em serviços de dados na nuvem;
- Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
- Desenvolver automatizações robóticas de processos (RPA) visando melhorias de processos;
- Interagir com áreas técnicas (TD, infraestrutura, segurança) para garantir conformidade e funcionamento do ambiente;
- Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas;
- Relacionar-se com diversas áreas com boa comunicação, traduzindo temas técnicos em linguagem clara, adaptada ao público, mobilizando e acompanhando ações;
- Documentar os processos e fluxos de dados construídos;
- Analisar tendências e cenários e sugerir planos de ação
- Fornecer visualizações personalizadas de dados personalizadas e comunicar conceitos quantitativos complexos para públicos não-técnicos e partes interessadas em reuniões
- Automatizar processos de monitoramento de métricas
- Manter-se informado sobre os desenvolvimentos em Ciência de Dados e campos adjacentes para garantir que os resultados sejam sempre relevantes.
- Selecionar e empregar procedimentos estatísticos avançados para obter insights
- Sugerir maneiras pelas quais os insights obtidos podem ser usados para informar as estratégias de negócios.
Para fazer parte do nosso time, você precisa ter:
ObrigatóRio:
- Ensino superior completo em Engenharia Elétrica, Engenharia Automação, Engenharia da Computação, Engenharia Mecânica, Engenharia de Produção, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Economia, Matemática e/ou áreas correlatas;
InglêS IntermediáRio
Pacote Office IntermediáRio;
- Conhecimentos em computação em nuvem para dados (por exemplo, Azure ou AWS);
Conhecimento Em Sql;
- Conhecimento em linguagem de programação em Python;
- Conhecimento em monitoramento e troubleshooting de pipelines;
- Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais;
- Ocupar minimamente a posição de Analista Júnior;
- Disponibilidade para trabalhar em Campinas/SP.
DesejáVel:
- Conhecimento em modelagem matemática (determinística e probabilística) para aplicá-las ao negócio (por exemplo: machine learning, clusterização, programação linear e não-linear, pesquisa operacional, séries temporais etc.);
Conhecimento Em Github;
Cnh B;
- Conhecimento em Gestão em Projetos Ágeis e desenvolvimento de produtos;
- Conhecimentos em sistemas legados e bancos de dados (como Oracle e SAP);
- Conhecimento em ferramentas de automatização (BluePrism, UIPath, Automation Anywhere etc.);
- Certificações em provedores de nuvem (ex: Azure, AWS, Google Cloud Platform);
- Experiência com controle e análise de custos em ambientes de nuvem;
- Conhecimento em ferramentas de visualização (preferencialmente Power BI);
- Entendimento sobre inteligência artificial discriminativa e generativa;
- Para você ficar com a energia lá em cima, confira nossos benefícios:
- Plano de Saúde e Odontológico para cuidar de você e de seus dependentes.
- Vale Alimentação para fazer aquele mercado reforçado ou Vale Refeição para confraternizar com os colegas no horário de almoço;
- Participação nos Lucros e Resultados da empresa, o momento mais
- Licença maternidade estendida, para um puerpério com mais tranquilidade;
- Licença paternidade, para ficar bem perto da sua família nos primeiros dias do bebê;
- Licença para casais homoafetivos, porque aqui reconhecemos todos os tipos de família;
- Trabalho Híbrido para colaboradores administrativos;
- Gympass para você fazer atividade física e ficar cheio de energia;
- Programa de Idiomas para você poder se aperfeiçoar em outro idioma;
- Auxílio Creche para te apoiar com o cuidado dos seus filhos;
Esperado Do Ano!;
- Previdência Privada para você ter um futuro mais tranquilo;
- Seguro de Vida para apoiar nossos colaboradores em todos os momentos.
- Quer saber mais sobre a Neoenergia? Acompanhe as nossas redes sociais!
#Vemserneoenergia #Orgulhodeserneoenergia
InformaçãO De Mobilidade
Observe que qualquer candidato que não seja cidadão do país da vaga estará sujeito ao cumprimento dos requisitos de imigração aplicáveis para trabalhar legalmente e iniciar suas atividades laborais naquele país
Data De TéRmino Da Postagem:
setembro-20-2025Analista de Data Science Pleno
Office
0097
Full Time
September 9, 2025