Who we are ?

Pierre Fabre is the 2nd largest dermo-cosmetics laboratory in the world, the 2nd largest private French pharmaceutical group and the market leader in France for products sold over the counter in pharmacies.

Its portfolio includes several medical franchises and international brands including Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive, Pierre Fabre Oral Care. 

Established in the Occitanie region since its creation, and manufacturing over 95% of its products in France, the Group employs some 10,000 people worldwide. Its products are distributed in about 130 countries. 86% of the Pierre Fabre Group is held by the Pierre Fabre Foundation, a government-recognized public-interest foundation, while a smaller share is owned by its employees via an employee stock ownership plan. 

In 2019, Ecocert Environment assessed the Group’s corporate social and environmental responsibility approach in accordance with the ISO 26000 sustainable development standard and awarded it the “Excellence” level.

Pierre Fabre is recognized as one of the "World's Best Employers 2021" by Forbes. Our group is ranked in the Top 3 in the cosmetics industry and in the Top 10 in the pharmaceutical industry worldwide. 

Your mission

Nous recherchons un(e) AI/ML Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre équipe Data & IA au sein au sein du pôle Data Intégration de la DAIS (Direction Accélération Information System), basé à Lavaur (81).

Vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions IA à fort impact, sur des cas d’usage métiers complexes (R&D médical, Manufacturing, marketing, support…).

Vous interviendrez de bout en bout, du cadrage technique jusqu’au déploiement à l’échelle, en intégrant les meilleures pratiques MLOps et en contribuant à la structuration de la plateforme IA interne.

Vous rejoindrez une équipe multidisciplinaire composée d’une vingtaine de personnes (data experts, data engineers, product owners, architectes, experts cloud) en charge du delivery de projets structurants Data & IA pour l’ensemble des entités du groupe.

Ces projets visent à :

• Accélérer la découverte scientifique, la prise de décision médicale et la performance opérationnelle,
• Automatiser des processus critiques (R&D, Manufacturing, supply, Marketing, etc),
• Intégrer des technologies de pointe (LLMs, NLP, MLOps avancé, IA réglementée) dans des produits IA industrialisés.

Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion :

Rattaché au responsable de Pôle SI, vous serez responsable de :

• Concevoir, développer et optimiser des modèles d’IA/ML (incluant l’IA générative) répondant à des enjeux métiers concret (supervisés, non supervisés, NLP, LLMs) à fort impact métier.
• Industrialiser les modèles via des pipelines robustes (MLOps), en intégrant les pratiques de versioning, CI/CD, monitoring, et retraining.
• Participer au déploiement de solutions en production dans un environnement cloud (Azure, GCP, AWS).
• Participer au déploiement de solutions d’IA générative (RAG, assistants internes, génération de contenu métier) dans un cadre sécurisé et gouverné.
• Documenter, expliciter et garantir la conformité des modèles (traçabilité, auditabilité, RGPD, GxP).
• Contribuer à la veille technologique, au partage des bonnes pratiques et à la structuration de la plateforme IA du Groupe.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data engineers, architectes et product owners pour garantir l’exploitabilité, la qualité et l’alignement métier des solutions.

Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine après la période d’essai.

Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif, CE très attractif…

Who you are ?

Vos compétences au service de projets novateurs :

Bac+5 à Bac+8 : ingénieur, universitaire ou PhD (IA, data science, mathématiques appliquées).

5 à 10 ans d’expérience en ML/IA avec mise en production réelle.

Solide background en MLOps ou industrialisation IA.

Environnement data complexe ou réglementé souhaité (santé, pharma, finance).

Anglais courant : Capacité à collaborer dans un environnement international, à documenter des solutions techniques et à interagir avec des équipes globales (DSI, Data, Métiers, Compliance).

• Langages & Frameworks IA

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Python (avancé) : Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow

Frameworks IA générative & agents intelligents :

LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen

Intégration de LLMs (GPT, Claude, Mistral, LLaMA...) via API ou fine-tuning

Conception de workflows agentiques et de copilotes métiers intelligents (Copilot Studio, OpenDevin, AutoGPT)

Utilisation de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour améliorer la pertinence des réponses.

🔹 MLOps & industrialisation

Pipelines de training/scoring : MLflow, DVC, Airflow

Packaging et déploiement : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD

Monitoring, drift detection, retraining automatique

🔹 Cloud & plateformes IA

Expérience sur l’un des cloud suivants : Azure ML, GCP Vertex AI, AWS SageMaker

Intégration dans des architectures data cloud natives (ex. Data Lake, Feature Store, API Gateway)

Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.

🔹 NLP & explicabilité

NLP classique et avancé (transformers, spaCy, HuggingFace)

Explicabilité des modèles : SHAP, LIME, Fairness, auditabilité

Conformité RGPD, GxP, IA Act

We are convinced that diversity is a source of fulfillment, social balance and complementarity for our employees, which is why our offers are open to all, without restriction.