Analista de Inteligencia Pricing Revenue Management

Resumen Del Puesto

Buscamos un(a) Data Scientist para unirse al equipo de Pricing & Revenue Management. Este departamento tiene como objetivo maximizar los ingresos del negocio mediante estrategias de precios dinámicos y decisiones comerciales basadas en datos.

Dentro de este contexto, el rol del Data Scientist es clave: se espera que utilice analítica avanzada para generar valor tangible, desarrollando soluciones que optimicen la toma de decisiones y potencien tanto el crecimiento de ingresos como la eficiencia operativa. Trabajarás en el desarrollo de soluciones de machine learning end-to-end: desde la construcción de pipelines de datos, hasta el desarrollo, evaluación y despliegue de modelos en producción, aplicando prácticas de MLOps para su monitoreo y mejora continua. 

FormacióN Y Experiencia

• Experiencia mínima de un año en posiciones analíticas de fondo cuantitativo o desarrollo de software.
• Experiencia mínima de un año manejando herramientas para la extracción, transformación e integración y de datos.
• Título universitario en Ingeniería, Ciencias Computacionales, Informática, Sistemas de Información o carreras afines.

Conocimientos EspecíFicos

• ·Experiencia implementando modelos de machine learning clásico (indispensable), deep learning, inferencia causal y modelos generativos (deseable).
• ·Dominio de Python (indispensable) y experiencia con R, PySpark y Scala (deseable).
• ·Manejo de bases de datos SQL y NoSQL (Teradata, SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.).
• ·Familiaridad con herramientas para la integración de datos (Alteryx , Dataiku, Databricks).
• ·Familiaridad con buenas prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y despliegue de modelos (MLflow, Docker, CI/CD o similares)
• ·Visualización de datos con herramientas como Tableau o Power BI.
• ·Familiaridad con plataformas cloud como AWS o Azure (deseable)
• ·Inglés avanzado.
• ·Microsoft Office (PowerPoint, Excel).

Competencias Y Habilidades

• Pensamiento analítico
• Habilidades de planificación y organización 
• Trabajo en equipo
• Orientación a resultados
• Habilidades de comunicación
• Entendimiento del negocio
• Responsabilidad y credibilidad