Senior AI/ML Scientist (alle Geschlechter)

Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.

Senior AI/ML Scientist (alle Geschlechter) 

Wir suchen einen Senior AI/ML Scientist (alle Geschlechter), der die Forschung und Entwicklung von Modellen/Algorithmen im Bereich der medizinischen Bildgebung und des maschinellen Lernens für unsere Softwareprodukte vorantreibt. In dieser Rolle werden Sie Ihre Expertise in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen nutzen, um die Entwicklung fortschrittlicher Modelle und Algorithmen zu leiten, die komplexe Geschäftsprobleme lösen. Sie werden Forschungsinitiativen leiten, jüngere Teammitglieder betreuen und mit interdisziplinären Teams zusammenarbeiten, um AI/ML-Lösungen zu implementieren, die unsere Produkte und Dienstleistungen verbessern. Sie sind ein sehr starker Beitragender mit modernem Wissen (theoretisch UND angewandt), der intrinsisch gute Praktiken der Softwareentwicklung fördert und zur Entwicklung und Lieferung unserer Produktpipeline beiträgt.

Ihre Aufgaben Und Verantwortlichkeiten

• Planen und Durchführen von angewandter Forschung und frühen Entwicklungsprojekten im Bereich der medizinischen Bildgebung und des maschinellen Lernens. 
• Leiten des Designs, der Entwicklung, Implementierung und Evaluierung von modernen maschinellen Lernmodellen und -algorithmen für verschiedene Anwendungen. 
• Kuratieren und Arbeiten mit multimodalen Datensätzen aus internen und externen Quellen, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Modellleistung zu verbessern sowie die Wiederverwendbarkeit von Daten zu definieren und/oder zu implementieren. 
• Durchführen von Forschung, um das Gebiet der AI/ML voranzutreiben, neue Techniken und Methoden zu erkunden und innovative Ansätze zur Lösung komplexer Probleme zu entwickeln. Forschungprototypen in ausgezeichnete, kundenfertige Lösungen umwandeln. 
• Zusammenarbeiten mit Dateningenieuren und Softwareentwicklern, um maschinelle Lernmodelle in Produktionssysteme zu integrieren. 
• Jüngere Datenwissenschaftler und Maschinenlern-Ingenieure betreuen und anleiten und eine Kultur des Lernens und der Innovation fördern. 
• Unterstützen der Bewertung externer Lösungsanbieter und Co-Entwicklungspartner. 
• Forschungsergebnisse in peer-reviewed Zeitschriften veröffentlichen und auf Konferenzen präsentieren

Was Sie Auszeichnet

• PhD in Maschinenlernen, Informatik oder Datenwissenschaft. 
• Expertenwissen im maschinellen Lernen und umfassendes Wissen in den Bereichen Computer Vision und/oder Sprachverarbeitung. 
• Mehrjährige relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Modellen/AI-gesteuerten Funktionen/Workflows mit nachweislichem Erfolg bei der Produktintegration. 
• Erfahrung im Umgang mit Bilddaten, Verarbeitung und Technologie. 
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und mindestens einer weiteren modernen Programmiersprache (C++ bevorzugt). 
• Professionelle Erfahrung mit Pytorch und TensorFlow, modernen Grundmodellen, Frameworks und der AI-Toolchain. 
• Professionelle Erfahrung mit allen relevanten GCP AI-bezogenen Diensten, einschließlich von Googles Generative AI-Angebot. 
• Befürworter professioneller technischer Standards, wie sauberen Codes, guter Architektur, reproduzierbarer Experimente und (Daten-, Code-, Modell-) Versionskontrolle. 
• Nachweisliche Erfolge bei der aktiven Veröffentlichung in Fachzeitschriften und auf Konferenzen in den letzten 2 Jahren. 
• Sehr starkes analytisches und systematisches Denken. 
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in der lokalen Sprache und in Englisch.

Was Wir Bieten

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf Ihre Lebensweise zugeschnitten, denn: Was Ihnen wichtig ist, ist uns wichtig! ​

• Ihre finanzielle Stabilität sichern wir durch ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, bestehend aus einem attraktiven Funktionseinkommen und einem leistungsorientierten Bonus. Darüber hinaus können Vorgesetzte durch Individuelle Einmalzahlungen herausragende Leistungen würdigen.​
• Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir Ihnen die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für Sie am besten ist.​
• Ihre Familie hat erste Priorität: Wir bieten liebevolle Konzernkitas an vielen Standorten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Freistellung für die Pflege von Familienmitgliedern, Ferienprogramme und vieles mehr.​
• Ihre Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lern- und Entwicklungsmaßnahmen, Schulungen und Trainings der Bayer Learning Academy, Entwicklungsdialoge, sowie durch Coaching und Mentoringprogramme.​
• Ihre Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir durch kostenlose HealthChecks beim Werksarzt, Gesundheitsseminare und viele weitere gesundheitsförderliche Maßnahmen. ​
• Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der Sie willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt werden, Ihre ganze Persönlichkeit einzubringen.​

Ihre Bewerbung

Dies ist Ihre Chance, sich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Sie haben eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit Ihnen. Seien Sie dabei. Seien Sie Bayer. 

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden. 
 

• Standort:           ​​ ​   Berlin​
• ​​Division: ​               Pharmaceuticals​
• Referenzcode:      851288​