Data scientist Gen IA

DescripcióN De La Empresa

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

DescripcióN Del Empleo

Habilidades Y Competencias Clave:

• Ciencia de Datos:
• Modelos Generativos (GenAI):
• Servidores MCP:
• Retrieval-Augmented Generation (RAG):
• Agentes de AI:
• Sistemas Agénticos:
• Estadística avanzada y análisis de datos.
• Programación en Python.
• Manejo de bases de datos SQL y NoSQL.
• Profundo conocimiento de modelos generativos.
• Experiencia en la implementación práctica de GenAI en proyectos reales.
• Capacidad para ajustar y optimizar modelos generativos para aplicaciones específicas.
• Configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.
• Implementación de soluciones escalables y eficientes en entornos de alta demanda.
• Integración de técnicas de recuperación de información con modelos generativos.
• Mejora de la precisión y relevancia de las respuestas generadas mediante RAG.
• Desarrollo de sistemas híbridos que combinan recuperación de información y generación de texto.
• Diseño, implementación y optimización de agentes autónomos.
• Desarrollo de agentes que pueden realizar tareas específicas de manera eficiente.
• Uso de frameworks y herramientas de desarrollo de agentes como OpenAI, langgraph, etc.
• Diseño y gestión de sistemas complejos con múltiples agentes interactuando.
• Coordinación y optimización de interacciones entre agentes para lograr objetivos comunes.
• Implementación de sistemas agénticos en entornos reales y simulados.
• - Capacidad para ajustar y optimizar modelos generativos para aplicaciones específicas.
• - Configuración, mantenimiento y optimización de servidores MCP.
• - Implementación de soluciones escalables y eficientes en entornos de alta demanda.
• - Desarrollo de sistemas híbridos que combinan recuperación de información y generación de texto.

Habilidades Blandas (Soft Skills):

• Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos
• Capacidad de comunicación técnica y no técnica
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios
• Curiosidad y aprendizaje continuo, especialmente en tecnologías emergentes

Requisitos

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial o carrera afín.
• En caso de no contar con este nivel académico, se requiere mínimo 4 años de experiencia comprobable en una posición similar.
• Se valoran estudios de posgrado o certificaciones en Machine Learning, Deep Learning o IA Generativa.