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Data Engineer (H/F) - 58 à 63k€

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48 rue la Boétie, Paris, France

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🚀 Pourquoi ce poste est stratégiqueChez Worklife, les enjeux liés à la donnée sont croissants. Pour accompagner notre croissance et garantir l’excellence opérationnelle, nous créons un poste clé de Data Engineer.Voici les impacts attendus :🔧 Évolution d’une stack data moderne et performante, aujourd’hui majoritairement composée d’outils open source (dbt, Airflow, Metabase). Elle pourra être enrichie ou optimisée selon ton diagnostic.🤝 Autonomisation des équipes métiers par des données fiables et facilement accessibles🧹 Amélioration de la qualité et de la gouvernance des données, pour soutenir des décisions plus rapides et plus justes🛡️ Renforcement de la sécurité et de la conformité (RGPD, ISO 27001)💸 Optimisation des coûts liés au stockage et aux traitements🧠 Libération de bande passante pour l’équipe data en place afin de se concentrer sur des initiatives stratégiques
🎯 Missions principalesEn tant que Data Engineer, tu seras un pilier de l’équipe data, en lien direct avec les équipes produit, backend et plateforme. Tes principales missions :🔄 Concevoir, maintenir et fiabiliser les pipelines de données, en assurant leur scalabilité, leur documentation et leur performance.➤ Notre stack actuel montre ses limites (Metabase lent, traitements longs) : nous comptons sur toi pour nous faire passer un cap.🚀 Piloter un projet stratégique d’industrialisation de la donnée client :➤ Tu mèneras un chantier ambitieux visant à structurer les données RH pour permettre l’exposition de dashboards directement accessibles aux clients dans notre application.➤ C’est un projet phare au croisement de la tech, du produit et de l’UX, avec un fort enjeu de lisibilité, de sécurité et de fiabilité des données exposées.🧪 Mettre en place des processus de qualité de données automatisés : validation, monitoring, alerting, détection d’anomalies.🧰 Faire évoluer la stack data en intégrant les meilleures pratiques (testing, modularisation…), en explorant de nouveaux outils si nécessaire, et en adaptant la stack aux besoins des équipes métiers.🧯 Optimiser les performances et les coûts des traitements et du stockage (S3, entrepôt Postgres), tout en garantissant la stabilité de l’infrastructure.🔐 Renforcer la conformité et la sécurité des données, en lien avec les exigences RGPD et ISO 27001 : anonymisation, accès, droits, gestion des logs, etc.📊 Faciliter l’accès aux données pour les équipes internes (via Metabase notamment), en développant des modèles fiables, clairs et documentés.
🛠️ Stack actuelleVoici un aperçu de notre environnement technique, que tu pourras faire évoluer selon tes recommandations :🔌 Ingestion & collecteAirbyte (données externes Zendesk, Hubspot, Braze, etc.)Segment (event tracking)🧱 Traitement & modélisationdbt (ELT)Airflow (orchestration)🗄️ Stockage & infrastructureEntrepôts Postgres (backend et data)Terraform (on AWS), Kubernetes (Helm), Docker📊 Visualisation & produitMetabase (reporting interne)Amplitude (tracking donnée mobile)🧑‍💻 Dev & collaborationPython, SQLGitLab, Notion, Slack
🔎 Profil recherchéTu es passionné·e par la donnée et tu veux avoir un impact direct sur un produit utilisé pour améliorer la vie de milliers de salariés ? Ce poste est pour toi si :🎓 Tu as 2 ans ou plus d’expérience en tant que Data Engineer, ou sur un poste technique orienté data.🧠 Tu maîtrises parfaitement Python et SQL, et tu es à l’aise dans des environnements cloud.🏗️ Tu as déjà construit des pipelines de données robustes.🧼 Tu appliques les bonnes pratiques de gouvernance, de tests, de modularisation et de CI/CD.📈 Tu as une bonne culture produit / métier et tu sais écouter les besoins des équipes business.🤝 Tu es rigoureux·se, bienveillant·e, à l’aise pour documenter, transmettre, collaborer.
🎁 Ce qu’on t’offreUn rôle stratégique dans un projet à fort impactUn environnement data moderne, open-source friendly et évolutifUne culture du remote, du test & learn et de la transparenceUne équipe engagée, curieuse, passionnée par la data et l’impact utilisateurUne autonomie réelle, avec la possibilité de proposer, décider et construire

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August 26, 2025

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