Staff Data Scientist

Seleccionamos para una empresa de origen uruguayo con presencia regional y más de 1.300 colaboradores. En constante crecimiento, lidera la transformación tecnológica en el retail, conectando puntos de venta con industrias y consumidores. Desarrolla soluciones innovadoras que impulsan el negocio de sus clientes.

La persona seleccionada brindará se encargará de:

Capacidad de liderar y coordinar recursos temporales de diferentes equipos para llevar a cabo iniciativas transversales.

Identificar oportunidades de innovación en procesos, modelos, productos y herramientas dentro de todas las verticales de Data Science.

Diseñar y ejecutar POCsy experimentos rápidosque validen hipótesis de negocio y tecnología con el menor tiempo de ciclo posible.

Promover la adopción de nuevas metodologías, frameworks, librerías y tecnologías emergentes en el ecosistema de DS & AI.

Analizar resultados de experimentos y proponer roadmapspara su escalamiento o descarte según su viabilidad.

Documentar y compartir aprendizajes y bestpracticescon todos los equipos.

Garantizar que los desarrollos minimicen deuda técnica y maximicen escalabilidad y automatización.

Mantener una visión actualizada del mercado, tendencias y aplicaciones de AI, GenAI, ComputerVisiony Analytics.

Liderará iniciativas transversales de innovación en nuestro equipo de Data Science& AI. Esterol trabajará de manera crosscon todas las verticales (ML & AI, ComputerVision, GenAI, etc.) detectando oportunidades de mejora, proponiendo y desarrollando soluciones disruptivas, y ejecutando POCsque permitan testear y validar ideas rápidamente.

Requisitos

Buscamos profesionales egresados/as de las carreras de Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía, Matemática, Estadística, o afines.

Nos orientamos a personas con experiencia laboral previa de al menos 5 años en roles de Data Science, AI o Innovación Tecnológica. También con experiencia comprobable en diseño y ejecución de POCsy prototipos en entornos ágiles; trabajo previo en entornos con múltiples stakeholdersy equipos cross-funcionales.

Se requiere dominio de programación en Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, etc.).-Experiencia con herramientas de MLOps(AWS, Kubernetes, Airflow, CI/CD).-Conocimientos en experimentación y validación de modelos.-Manejo de frameworksde IA Generativa y LLMs.

Esta posición requiere de capacidad para liderar sin autoridad directa (“influencerrole”); comunicación efectiva para traducir conceptos técnicos en propuestas de valor de negocio; pensamiento creativo y crítico para resolver problemas complejos; orientación a resultados y ejecución rápida. 

El presente llamado se encuentra comprendido por lo dispuesto en el Art. 1 de la Ley Nº 19.691 sobre promoción del trabajo para personas con discapacidad.