Machine Learning Manager

Acerca de Kueski
En Kueski, estamos comprometidos con mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, hemos liderado el mercado de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito en línea en América Latina, destacándonos por ofrecer servicios financieros innovadores. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, facilita pagos tanto en línea como en tienda, actualmente, casi el 30% de los principales comercios electrónicos en México ofrecen Kueski Pay como método de pago. Además, fuimos pioneros en llevar BNPL a Amazon México.
Somos una empresa tecnológica con una cultura centrada en la innovación, la colaboración y el impacto, promoviendo un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Nuestro compromiso con la excelencia y las mejores prácticas éticas nos ha valido múltiples reconocimientos en la industria. En 2024, CNBC nos nombró una de las Mejores Empresas FinTech del Mundo, y AMITAI nos reconoció como una de las compañías más éticas de México. También obtuvimos la certificación de HRC Equidad MX 2025 como un Best Place to Work for LGBTQ+ Equality y fuimos reconocidos por EFY como una de las Mejores Empresas para el Talento Femenino.
Kueski está buscando un líder senior que pueda potenciar la función de Machine Learning Engineering, a través de la excelencia técnica, un liderazgo efectivo, y un fuerte enfoque en resultados.
Este rol es ideal para un manager con experiencia en desarrollar y gestionar capacidades de MLOps, a través de una plataforma de Machine Learning sobre la cual se puedan realizar de manera escalable, estandarizada, segura y efectiva procesos esenciales como el despliegue de modelos de Machine Learning, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch; el despliegue de pipelines de feature engineering, para ser consumidos tanto en tiempo real como de manera batch; el despliegue de infraestructura y pipelines para generar índices de productos y ranking de resultados; y la generación automática de ambientes de trabajo para data scientists con las herramientas, accesos y permisos necesarios para llevar a cabo su función.
Como líder clave, tendrás la responsabilidad de impulsar la plataforma de Machine Learning que habilita capacidades esenciales para Kueski, como automatizar decisiones críticas en tiempo real (aceptar o rechazar una solicitud de crédito, decidir el límite de crédito, decidir la tasa de interés y plazos disponibles), habilitar el buscador de productos disponibles en los miles de comercios integrados, generar recomendaciones personalizadas de productos y comercios a ser mostradas en la app móvil, optimizar los recursos y la labor de cobranza, y optimizar la inversión en incentivos como cupones y cashback.
En Kueski animamos a nuestros equipos a encontrar o desarrollar las mejores tecnologías para nuestros casos de uso, y el trabajo en equipo es esencial para esto. Los ingenieros de ML colaboran estrechamente con data engineers, software engineers, data scientists y product managers.

Responsabilidades clave

• Ejecución y Flujo de Trabajo
• Asegurar que el trabajo fluya y ayudar a resolver bloqueadores.
• Mantener la alineación con product managers sobre el trabajo en progreso.
• Asegurar que los procesos existentes funcionen correctamente y ajustarlos cuando sea necesario.
• Dar visibilidad del trabajo en progreso a los stakeholders.


• Liderazgo Técnico y Colaboración
• Brindar retroalimentación de manera clara y respetuosa en el momento.
• Apoyar al equipo en la resolución de retos personales, técnicos y logísticos.
• Ayudar a los product managers con orientación y asesoría técnica.
• Representar al equipo en reuniones con stakeholders para llegar a las decisiones correctas.


• Gestión y Desarrollo de Personas
• Realizar 1:1s con los miembros del equipo.
• Preparar a los miembros del equipo para el siguiente paso en su carrera.
• Contratar e incorporar nuevos miembros al equipo cuando se requiera.


• Gestión de Recursos
• Administrar el presupuesto del equipo.

Requisitos del puesto

• Al menos 3 años de experiencia liderando y desarrollando equipos de ingeniería enfocados en Machine Learning: plataforma, infraestructura, feature engineering, CI/CD, etc.
• Fuerte base técnica y habilidades analíticas sólidas para guiar al equipo hacia las soluciones correctas.
• Buenas habilidades para comunicarse de manera clara y efectiva tanto por escrito como en persona para proporcionar visibilidad y alinear las prioridades del equipo con la organización en general.
• Buenas habilidades para mantener una colaboración efectiva entre su equipo y las partes interesadas de otros equipos.
• Buenas habilidades para identificar desalineaciones entre el trabajo de su equipo y los objetivos del área y del negocio, guiando al equipo sobre cómo alinearse mejor.
• Fuerte intuición para el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático.
• Conocimiento de tecnologías basadas en la nube.
• Experiencia en el desarrollo de canalizaciones de aprendizaje automático para un entorno de producción.
• Capacidad para entrenar y orientar a los miembros técnicos del equipo.
• Comunicación proactiva y efectiva.
• Experiencia con la metodología ágil.
• Fluidez en inglés y español.

En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition.