Company Description

Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, cybersécurité et business transformation. Avec 10 000 collaborateurs en EMEA, nous accompagnons les entreprises en mettant depuis plus de 25 ans la Technologie au service de l’Homme. En France, nous sommes 4500 Digital Architects répartis dans + de 50 tribus d’expertises et coachés par + de 400 managers experts. Nous rejoindre c’est : travailler sur des projets innovants et durables, se certifier en continu sur les nouvelles tech du marché et partager des moments uniques entre collègues ! Pour en découvrir plus sur Devoteam, rendez-vous ici.

Devoteam Toulouse, avec ses 200 collaborateurs, est un acteur incontournable de la transformation digitale sur le bassin toulousain. Notre équipe de consultants experts accompagne nos clients dans la réalisation de leurs projets technologiques les plus ambitieux, en s’appuyant sur notre expertise en cloud & devOps, cybersécurité, gestion de projet et développement agile.

Notre communauté A Cloud : accompagne les entreprises dans leur transformation en plateformes numériques avec AWS, favorisant une innovation rapide et un développement durable grâce aux technologies cloud. Notre vocation est d’étudier la place de l’humain face à la technologie. C’est pourquoi nous explorons les nouvelles pratiques (agilité, culture du feedback, communautés de pratiques , rétro-ingénierie) et les nouveaux usages technologies (IA, machine learning, IOT, data sciences) qui émergent aujourd’hui.

Job Description

Un.e Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un.e professionnel.le spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Son rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.

Ses missions sont :

Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,
Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan),
Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,
Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

Ses missions vous attirent ? Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ?

Si la réponse est oui à toutes ces questions, et seulement si vous pensez avoir les compétences requises, alors rejoignez-nous.

Qualifications

Pour ce job, vous devrez réellement démontrer ces compétences :

Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),
Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.
Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,
Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.

👉🏻 Continuer à se développer grâce à la communauté Data

Évoluer au sein de la Tribe Data, c’est être acteur dans la création d’un environnement stimulant dans lequel les consultant·e·s ne cessent de se tirer vers le haut, aussi bien en ce qui concerne les compétences techniques que les soft-skills. Mais ce n’est pas tout, ce sont aussi des événements réguliers, un fil slack dédiés vous permettant de solliciter les communautés (Data, AI/ML, DevOps, Sécurité,...) dans leur ensemble !
Sur la région Toulousaine, l’agence compte environ 30 personnes, le tout encadré par un manager d’agence.À côté de cela, vous avez l’opportunité d’être moteur dans le développement des différentes communautés internes (REX, workshops, articles, Podcasts…).

Additional Information

🙋‍♂️ Pourquoi nous rejoindre ?

Un suivi de carrière réalisé par un manager tech avec des échanges réguliers ;
Des certifications techniques et soft skills en libre accès avec un objectif de 2 certifications minimum par an, des vouchers fournis et du coaching d’experts ;
Des partenaires technologiques de choix : Google, AWS, Microsoft, ServiceNow, Snowflake, MuleSoft, Outsystems, SAP, Databricks, Gitlab, … ;
Une trajectoire aux possibilités variées via la mobilité interne géographique, fonctionnelle et inter entité / tribu ou squad.
Des rôles internes pour construire votre carrière au sein du Groupe : manager, formateur interne, tech leader, digital champion, squad leader, …
Des contributions internes pour élargir vos compétences telles que les relations écoles, le recrutement, le commerce, la rédaction d’articles, l’animation de meet up ou de communauté, …
Un esprit de communauté fort, au travers d’événements internes et d’activités sportives et culturelles grâce à plus de 30 clubs Happiness@Devoteam, vous permettant de rencontrer vos collègues régulièrement et de partager vos passions ;
Une vision Tech for People qui s’incarne dans nos valeurs, nos pratiques responsables, notre programme de développement durable récompensé par le label Ecovadis et nos engagements forts avec notamment la Fondation Devoteam.

🤝 Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?

Un premier échange avec notre team de recruteurs (Talent Acquisition Interview) pour faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et valider vos motivations.
Une rencontre avec un expert métier (Tech & Business Interview) pour approfondir vos compétences techniques et vérifier leur adéquation avec nos besoins
Un échange avec un manager (Leadership Interview) afin d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.
Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire

Si vous partagez notre passion pour la technologie et que vous souhaitez construire le monde numérique responsable de demain, alors vous êtes peut-être le passionné que nous recherchons chez Devoteam.

Ne collaborer sur le long terme qu'avec des collaborateurs et collaboratrices hautement compétent·es et ayant un impact positif sur le collectif.
Toujours rechercher une "meilleure façon" de faire les choses.
Être ouvert·e d'esprit aux idées changeantes et aux approches nouvelles.

Devoteam A Cloud s’engage à promouvoir la diversité et est fier de favoriser l’égalité des chances au sein de l’entreprise. Chaque candidature est considérée sans tenir compte de l’origine, de la couleur de peau, de la religion, du genre, de l’identité de genre, de l’orientation sexuelle, du handicap, des caractéristiques génétiques ou de l’âge.

Parce que nous voulons que le savoir soit utile au plus grand nombre, nous croyons à l’inclusion de toutes et tous.

Consultant Senior AI/Machine Learning H/F

Devoteam