Job Description & Summary

Zespół Technology Consulting w PwC Polska prowadzi organizacje w procesach transformacji cyfrowej. Od pomysłu i strategii po realizację operacyjną i wdrożenie. Pomagamy firmom rozwijać się w ciągle zmieniającym się środowisku technologicznym i cyfrowym. Naszym celem jest zrozumienie sytuacji i motywacji klienta oraz późniejsze zaplanowanie i wdrożenie najlepszej architektury IT. Świadczymy usługi Strategii IT i Architektury IT oraz usługi doradcze i wdrożeniowe w zakresie: Transformacji Klienta/CRM, Rozwiązań Marketingu Cyfrowego, Inteligentnej Automatyzacji i Low Code (BPM), Voice & Chatbot, Zarządzania Danymi i Systemów ERP.

Twoja przyszła rola:

współpraca z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami, przy projektach w obszarze data i data managementu oraz wdrożeniach rozwiązań wykorzystujących duże wolumeny danych (np. Data Warehouse/Data Marts, Data Lakehouse, etc.),
wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze Big Data w oparciu o platformę Databricks, Snowlake, BigQuery - m.in.: pisanie kodu w Spark, tworzenie zapytań SQL, wsparcia w obszarze analizy potrzeb i wymagań klienta, prowadzenie testów,
migracja danych pomiędzy starszymi systemami do środowisk chmurowych oraz budowa procesów przekształcania i ładowania danych (ETL),
tworzenie procesów ETL zasilających bazy danych (MS SQL Server, Oracle etc.),
przygotowywanie dokumentacji technicznej dla zaprojektowanych i wdrożonych rozwiązań,
wsparcie przy przygotowaniu prezentacji oraz ofert dla klientów.

Aplikuj, jeśli:

chcesz się rozwijać jako Analityk biznesowy lub Data Inżynier,
masz podstawowe umiejętności w zakresie SQL (Oracle, MS SQL Server etc.),
masz doświadczenie w pracy z danymi (tworzenie podsumowań, grupowań i agregacji na danych bazujących na wejściowym zbiorze danych),
programujesz w przynajmniej jednym z języków: Java, Scala, Python,
znasz bazy danych (SQL) oraz potrafisz programować w jednym z języków: Python, scala, Java,
interesujesz się rozwiązaniami dla obszaru data w na platformach chmurowych,
swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2),
znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę.

Mile widziane:

znajomość zagadnień: no-SQL-owych baz danych (mongo, cassandra, hbase) / hurtowni danych i data martami,
modelowania danych (star, snowflake, data vault 2.0, 3th normal form etc.) / optymalizacji relacyjnych baz danych,
znajomość rozwiązań klasy Data Lakehouse,
certyfikaty w obszarze chmurowych rozwiązań bazujących na BigQuery, Databricks, Snowflake,
certyfikaty w obszarze NoSQL baz danych .

Dołączając do nas, zyskujesz:

zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym (2 dni z biura),
wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),
możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,
program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,
3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,
a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

uzupełnij formularz oraz prześlij CV,
weź udział w teście kompetencyjnym oraz teście językowym, o których przeczytasz tutaj,
poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!

W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com.

Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.

#Li-DS1

Płatne praktyki | Technology Consulting (Data Engineer)

PwC