AI Prompt Analyst Intern Curricular

Descrizione dell'azienda

Enpal persegue il sogno di costruire la più grande community di energia rinnovabile al mondo. Vendiamo impianti fotovoltaici, accumulatori di energia e wallbox con una tariffa all-inclusive, combinando una tariffa elettrica ecologica a basso costo con una soluzione integrata completa. Fedele al motto "digitale, decentralizzato e 100% rinnovabile", il nostro cuore batte sia per il rapido sviluppo dell'azienda che per combattere il cambiamento climatico.

Descrizione del lavoro

Come AI Prompt Analyst Intern, sarai al centro dell'innovazione, contribuendo a sviluppare e ottimizzare la nostra intelligenza artificiale per automatizzare i processi e migliorare l'efficienza aziendale.

Responsabilità:

• Sviluppo e Implementazione di Agenti AI: Progettare, creare e configurare agenti AI (es. chatbot, assistenti virtuali) per automatizzare processi, rispondere a domande complesse e supportare i team interni.
• Creazione e Integrazione di Tool API: Sviluppare e integrare tool specifici tramite API per estendere le capacità degli agenti AI, permettendo loro di interagire con database, servizi esterni e applicativi aziendali.
• Debugging, Ottimizzazione e Re-prompting: Analizzare le performance degli agenti, identificare e risolvere malfunzionamenti (debugging). Ottimizzare le loro risposte e comportamenti attraverso un'attenta attività di re-prompting e fine-tuning.
• Costruzione e Manutenzione della Knowledge Base per AI: Strutturare e mantenere una knowledge base specifica su Confluence che serva da "source of truth" per gli agenti AI, assicurando che le informazioni siano aggiornate, accurate e facilmente accessibili per garantire risposte pertinenti.
• Mappatura dei Flussi Logici: Utilizzare MIRO per mappare i flussi di conversazione e le logiche decisionali degli agenti, collaborando con i vari dipartimenti per definire i percorsi ottimali.
• Analisi e Reporting: Raccogliere e analizzare dati sulle performance degli agenti per identificare opportunità di miglioramento e fornire report chiari al team.

Qualifiche

Requisiti:

• Formazione: Studente/ssa universitario/a in Ingegneria Informatica, Ingegneria Gestionale, Matematica, Statistica, o altre discipline STEM.
• Curiosità Intellettuale e Passione per l'AI: Un forte e dimostrabile interesse per l'intelligenza artificiale, i modelli linguistici (LLM) e le loro applicazioni pratiche.
• Capacità Analitiche e di Problem Solving: Approccio logico e strutturato alla risoluzione dei problemi, essenziale per il debugging e l'ottimizzazione degli agenti.
• Proattività e Autonomia: Capacità di prendere iniziativa, sperimentare nuove soluzioni e gestire i propri task in modo indipendente.
• Attenzione ai Dettagli: Precisione nell'analisi dei prompt, nella scrittura del codice e nella gestione della knowledge base.
• Collaborazione: Capacità di lavorare in modo efficace all'interno di un team multidisciplinare.
• Comunicazione: Ottime capacità comunicative per documentare i processi e interagire con i colleghi.
• Lavoro in presenza: Disponibilità a lavorare full-time in presenza presso la sede di Milano.

Competenze Tecniche:

• Prompt Engineering: Comprensione dei principi di base del Prompt Engineering e familiarità con il funzionamento dei principali modelli linguistici (LLM).
• Programmazione:
  • Python: Buona conoscenza per scripting, interazione con API e manipolazione dati.
  • SQL (preferibile): Capacità di scrivere query per l'estrazione di dati.
• API: Familiarità con i concetti di API REST e la loro integrazione.
• Strumenti di Collaborazione: Esperienza (anche accademica) con Confluence per la gestione documentale, MIRO per la mappatura di flussi e Google Workspace.
• Lingua Italiana: Madrelingua, requisito obbligatorio.
• Lingua Inglese: Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2, sia scritto che parlato.

Informazioni aggiuntive

Cosa offriamo:

• Tipologia di lavoro: Stage Curriculare di 6 mesi
• Indennità di partecipazione: 750€ lordi
• Orario di lavoro: 09:00 - 18:00 dal lunedì al venerdì
• Sede di lavoro: Milano, zona Centrale/Repubblica